4. Thüringer KI-Forum

Das diesjährige KI-Forum wird erstmals seit drei Jahren in Präsenz im Erfurter Dompalais stattfinden. Am 04. November 2022 lädt das Thüringer Zentrum für Lernende Systeme und Robotik unterstützt durch die NT Neue Technologie AG ein.

Die Anmeldung ist geschlossen, da wir die maximale Kapazität der Location erreicht haben.

Freuen Sie sich auf spannende Vorträge und Diskussionen über aktuelle Entwicklungen in der Forschung und Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz im betrieblichen Umfeld. 

So sollen im Rahmen der Veranstaltung Kurzvorträge, Keynotes und Diskussionsmöglichkeiten dargeboten werden, in welchen zu verschiedenen der KI angegliederten Themen referiert und diskutiert wird.

In drei Blöcken werden jeweils zwei Vortragende spannende Einblicke und Impulse liefern. Wir möchten das Rahmenprogramm gezielt schlank halten um Ihnen so viel Zeit wie möglich zum Netzwerken und Diskutieren zu geben.

Das Programm stellt sich daher wie folgt dar:

12:30Eintreffen der Gäste
13:00 Eröffnung und Grußworte
Kai-Uwe Sattler
Präsident der TU Ilmenau
Eröffnung
Wolfgang Tiefensee
Thüringer Minister für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitale Gesellschaft
Grußwort aus dem TMWWDG
Stefan Hagedorn
Leiter der Geschäftsstelle TZLR
Begrüßung & Bericht TZLR Aktivitäten
13:35KI und Nachhaltigkeit
Astrid Nieße
Professorin für Digitalisierte Energiesysteme an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Keynote: KI in Energiesystemen: Bestandsaufnahme und Vision
Nicole Ludwig
Leiterin der Forschungsgruppe „Maschinelles Lernen in Nachhaltigen Energiesystemen (MLSES)“ an der Universität Tübingen
KI zur Abschätzung von Klimawandelauswirkungen
14:35Pause
14:55KI in der Gesundheitsbranche
Alexander Katzmann
Siemens Healthineers
AI in Healthcare – Maschinelles Lernen zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
Anke Mayfarth & Alexander Leipnitz
TEDIRO GmbH
Wie KI die Physiotherapie bereichern kann – TEDIRO: robots for therapy and diagnostics
15:35Pause
15:50KI in Thüringen
Nora Fülöp & Christian Schädlich
FSU Jena, ZeTT
ZeTT-Radar: Hotspots und weiße Flecken Künstlicher Intelligenz
Sebastian Gawron
NT Neue Technologie AG und KI macht Schule Thüringen
KI macht Schule – Thüringen
16:30Get-togetherParallele Möglichkeit einer Führung durch das Rechenzentrum der NT.AG . Bitte via E-Mail voranmelden.
19:00Verabschiedung