Das TZLR entwickelt diverse Demonstratoren, die aktuelle Technologien und Forschungsergebnisse der affiliierten Hochschulen veranschaulichen. Die Demonstratoren werden sowohl auf Anfrage als auch regelmäßig auf Events und Messen vorgeführt.

Der Demonstrator zeigt die Methode der "Retrieval Augmented Generation", mit deren Hilfe LLMs als lokale KI-Assistenten eingesetzt werden können.

Der Demonstrator zeigt, wie multimodale LLMs als OCR-Werkzeuge für die Digitalisierung von handschriftlichen Dokumenten verwendet werden können.

Der Demonstrator gibt die Möglichkeit spielerisch mit dem Thema der Gebärdensprache zu interagieren und lenkt Aufmerksamkeit auf aktuelle Mängel in der betreffenden Forschung.

Der Demonstrator zeigt das Greifen beliebiger Objekte in dynamischen Szenen unter Nutzung eines Roboterarms und eines an die Aufgabenstellung angepasstem Klassifikations- und Segmentierungsmodells (YoloV11).

Der Demonstrator zeigt eine vollautomatische Straßeninspektionssoftware, welche im Rahmen des Projektes "ASFaLT" an der TU Ilmenau entwickelt wurde, um den Straßeninspektionsprozess zu automatisieren.