Das TZLR entwickelt diverse Demonstratoren, die aktuelle Technologien und Forschungsergebnisse der affiliierten Hochschulen veranschaulichen. Die Demonstratoren werden sowohl auf Anfrage als auch regelmäßig auf Events und Messen vorgeführt.
Nocmig: Nocturnal Migration
Die Machbarkeitsstudie zeigt am Beispiel der Bestimmung von Vogelrufen, wie zeitaufwendige und monotone Arbeiten durch KI automatisiert werden können
ChatBot mit lokaler Wissensbasis
Der Demonstrator zeigt die Methode der "Retrieval Augmented Generation", mit deren Hilfe LLMs als lokale KI-Assistenten eingesetzt werden können.
Digitalisierung von Dokumenten
Der Demonstrator zeigt, wie multimodale LLMs als OCR-Werkzeuge für die Digitalisierung von handschriftlichen Dokumenten verwendet werden können.
Erkennung von Gebärdensprache
Der Demonstrator gibt die Möglichkeit spielerisch mit dem Thema der Gebärdensprache zu interagieren und lenkt Aufmerksamkeit auf aktuelle Mängel in der betreffenden Forschung.
KI-unterstütztes Greifen
Der Demonstrator zeigt das Greifen beliebiger Objekte in dynamischen Szenen unter Nutzung eines Roboterarms und eines an die Aufgabenstellung angepasstem Klassifikations- und Segmentierungsmodells (YoloV11).
Schadstellenerkennung
Der Demonstrator zeigt eine vollautomatische Straßeninspektionssoftware, welche im Rahmen des Projektes "ASFaLT" an der TU Ilmenau entwickelt wurde, um den Straßeninspektionsprozess zu automatisieren.