Das Weiterbildungsangebot des TZLR umfasst eine Vielzahl an Workshops jeweils in drei Niveaustufen.
Alle Angebote und Niveaustufen richten sich an Unternehmen, Verwaltung, wissenschaftliche Einrichtungen. Bei Interesse kontaktieren Sie uns gerne!
Aktuelle Workshop-Reihe 2026
Dieses Jahr starten wir eine neue Workshop-Reihe rund um das Thema „KI: Use-Cases, Trends und Hands-on“. Dafür veranstalten wir jeden letzten Mittwoch im Monat einen zweistündigen Workshop zu einem spannenden Thema in der Außenstelle der TU Ilmenau in Erfurt (Willy-Brandt-Platz 1, 99084 Erfurt).
Aufgrund der Förderung durch den Freistaat Thüringen und die Carl-Zeiss-Stiftung ist die Teilnahme an den Workshops kostenlos.
„Was sind KI-Agenten?“
Anzahl Teilnehmer: 15
Zielgruppe: Jeder, der gerne KI einsetzen möchte, aber nicht weiß, wo er starten muss und was es mit sich bringt
Datum: 28.10.2026, 09:00 – 11:00
KI-Agenten – Bloß ein neuer Trend der KI-Szene?
In diesem Workshop zeigen wir, was sich hinter dem Begriff verbirgt, wie agentische Systeme funktionieren und wo sie schon heute eingesetzt werden. Dabei werden wir uns u.a. folgenden Fragen widmen:
- Wie wird ein Sprachmodell zu einem KI-Agenten?
- Wie können KI-Agenten konkret umgesetzt werden?
- Autonomie vs Sicherheit: Wie viel Eigenständigkeit ist sinnvoll?
- Lokal vs. Cloud: Was läuft auf welcher Hardware?
In Live-Demos zeigen wir anhand von Beispielen aus der Praxis, wie sich agentische Systeme nutzen lassen und worauf dabei zu achten ist.
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Lernende Systeme
Grundlagen
Dauer: 60 Minuten
Der Einstiegsworkshop vermittelt die Grundlagen des Maschinellen Lernens und gibt einen Überblick über Methoden und verschiedene ausgewählte Anwendungen. Es wird kein Wissen zu KI vorausgesetzt.
Theorie & Praxis
Dauer: 120 Minuten
Der Workshop für Fortgeschrittene wiederholt die Grundlagen des Maschinellen Lernens und vertieft diese in Theorie und Methoden. Anhand praktischer Anwendungen werden weitere Verfahren des Maschinellen Lernens vermittelt. Es wird kein Wissen zu KI vorausgesetzt, ein allgemeines Verständnis wird allerdings empfohlen.
Hands-On
Dauer: 180 Minuten
Voraussetzung: Pythonkenntnisse
Im praktisch-orientierten Hands-On-Workshop werden Theorie und Methoden des Maschinellen Lernens zunächst vermittelt und anschließend in kleinen anschaulichen Beispielen in der Programmiersprache Python individuell implementiert und getestet.
Large Language Models (LLMs)
Grundlagen
Dauer: 60 Minuten
Im Einstiegsworkshop werden zunächst Methoden von klassischen Sprachmodellen vermittelt, um anschließend auf die Funktionsweisen von LLMs einzugehen. Dabei wird näher auf die einzelne notwendige Verarbeitungsschritte eingegangen und wie ein LLM mit einer domänen-spezifischen Wissensdatenbank arbeiten kann. Es wird kein Wissen zu KI vorausgesetzt.
Theorie & Praxis
Dauer: 120 Minuten
Der Workshop für Fortgeschrittene beinhaltet theoretisches Methodenwissen zu klassischen Sprachmodellen und spezielle Vertiefungen zu LLMs. Im praktischen Teil des Workshops wird näher auf verschiedene Techniken des Prompt Engineerings eingegangen und wie LLMs mit einer domänen-spezifischen Wissensdatenbank arbeiten kann. Es wird kein Wissen zu KI vorausgesetzt.
Hands-On
Dauer: 180 Minuten
Voraussetzung: Pythonkenntnisse
Im praktisch-orientierten Hands-On-Workshop werden Theorien und Methoden von klassischen Sprachmodellen sowie LLMs vermittelt und auf Prompt-Engineering-Techniken eingegangen sowie getestet. Zusätzlich werden Methoden von Word-Embeddings und Vektor-Datenbanken vermittelt und schließlich ein eigenes Retrieval Augmented Generation (RAG) System in Python implementiert.